Artykuły

Moduł XIX – Evidence-based herbal science: od publikacji do uczciwego wniosku ⌂ Centrum EdukacjiSTARTPraktyka← XVIIIXX → Dla początkującego: po co czytać badania? Nie po to, żeby zostać

Warsztat XIX: krytyczna ocena artykułu o ekstrakcie roślinnym krok po kroku Ten warsztat ma nauczyć Cię przejść przez publikację tak, jak robi to badacz: nie zaczynać

Matryca dowodów: jak porządkować dziesiątki publikacji bez gubienia jakości i kontekstu Po przeczytaniu kilkudziesięciu publikacji pamięć zaczyna robić to, co pamięć robi najlepiej: mieszać

Jak szukać literatury o roślinach: PubMed, przeglądy, monografie i strategia wyszukiwania Dobre wyszukiwanie literatury nie polega na wpisaniu nazwy rośliny w Google i otwarciu pierwszych pięciu

Użycie tradycyjne, dobrze ugruntowane i dowód kliniczny: trzy różne poziomy twierdzeń Historia stosowania rośliny jest ważną informacją, ale nie jest tym samym co współczesny

Bias, konflikt interesów i wybiórcze raportowanie: jak nie dać się nabrać na efektowny wynik Badanie może być poprawnie policzone i nadal prowadzić do zniekształconego obrazu,

Czy badano ten sam ekstrakt? Najczęstszy błąd w interpretacji badań roślinnych Nazwa rośliny to za mało, aby przenieść wynik badania na inny produkt. Dwa ekstrakty

Przegląd systematyczny i metaanaliza: heterogeniczność, jakość badań i efekt łączny Metaanaliza potrafi zwiększyć precyzję wniosku, ale równie skutecznie może elegancko połączyć nieporównywalne rzeczy.

Istotność statystyczna a znaczenie praktyczne: p-value, przedział ufności i wielkość efektu Wynik p<0,05 nie mówi, że efekt jest duży, ważny ani prawdziwy z prawdopodobieństwem 95%.

Randomizowane badanie kontrolowane: randomizacja, placebo, zaślepienie i punkty końcowe RCT jest jednym z najważniejszych narzędzi oceny skuteczności interwencji, ale samo słowo „randomizowane” nie gwarantuje

In vitro i badania na zwierzętach: czego uczą i czego nie wolno z nich wywnioskować Badania przedkliniczne są fundamentem wielu hipotez, ale też źródłem ogromnej liczby nadinterpretacji. Najczęstszy

Hierarchia dowodów w badaniach roślin: od hipotezy do danych klinicznych Nie każdy dowód odpowiada na to samo pytanie. Badanie komórkowe może świetnie pokazać mechanizm, ale nie odpowie samo